梁艳
yh533388银河/导师团队成员简介2019-06-02 11:01:12来源:yh533388银河评论:0点击:收藏本文
梁艳 | |
讲师 | |
yh533388银河 | |
Email: liangyan@m.scnu.edu.cn | |
个人简介 | |
梁艳,讲师,工学博士,yh533388银河骨干教师,软件科学系主任,佛山市高层次人才,yh533388银河优秀教师(2019)。广东工业大学学士、硕士、博士,主要研究图像处理、人脸识别、情绪识别、三维人脸重建、计算机网络。 主持2项广东省高等教育教学研究和改革项目、1项佛山市高等教育高层次人才科研项目,参与1项国家自然科学基金面上项目(排名第2)、2项广东省自然科学基金项目(排名第3)、1项广州市科技创新人才项目(排名第3)、1项广州市重点领域研发项目。 迄今为止,以第一作者或通信作者发表相关领域的期刊学术论文20余篇,SCI收录6篇,EI收录1篇。 团队主页: http://www.scholat.com/team/hbci 学术主页: http://www.scholat.com/gautyly
研究领域: 图像处理、人脸识别、情绪识别、计算机网络等,主要研究方向包括: (1)人脸识别算法及其应用研究(包括人脸定位、特征提取、分类、深度学习等技术); (2)情感计算,情感人机接口,多模态情绪识别(包括脑电识别、面部表情识别、信息融合等技术); (3)三维人脸重建算法及其应用研究(包括标志点检测、点云配准、三维重建、深度学习等技术)。 欢迎 硕士研究生报考 (联系liangyan@m.scnu.edu.cn)。 | |
主要荣誉 | |
2011年yh533388银河院级观摩课主讲教师 2012年yh533388银河课堂教学质量优秀教师 2019年yh533388银河优秀教师 | |
代表性论文 [1]Zhuoran Deng, Yan Liang*, Jiahui Pan, Jiacheng Liao, Yan Hao, Xing Wen. Fast 3D Face Reconstruction from a Single Image Combining Attention Mechanism and Graph Convolutional Network[J]. The Visual Computer, 2022, DOI: 10.1007/s00371-022-02679-9 ( SCI三区,影响因子: 2.835) [2]Jiacheng Liao, Yan Liang*, Jiahui Pan. Deep facial spatiotemporal network for engagement prediction in online learning. Applied Intelligent. 2021, DOI: 10.1007/s10489-020-02139-8 (SCI三区, 影响因子:5.086) [3]Ruixin Li#, Yan Liang#, Xiaojian Liu, Bingbing Wang, Wenxin Huang, Zhaoxin Cai, Yaoguang Ye, Lina Qiu and Jiahui Pan*. MindLink-Eumpy: An Open-Source Python Toolbox for Multimodal Emotion Recognition. Frontiers in Human Neuroscience. 2021, DOI: 10.3389/fnhum.2021.621493 (SCI三区, 影响因子:3.169) [4]Yan Liang, Jiacheng Liao, Jiahui Pan*. Mesh-based scale-invariant feature transform-like method for three-dimensional face recognition under expressions and missing data. Journal of Electronic Imaging, 2020, 29(5): 053008 (SCI四区, 影响因子: 0.945) [5]Yan Liang*, Yun Zhang, Xianxian Zeng. Pose-invariant 3D Face Recognition Using Half Face. Signal Processing Image Communication. 2017, 57: 84-90. (SCI三区, 影响因子: 3.256) [6]Yan Liang*, Yun Zhang. Expression-invariant Face Recognition Using 3D Weighted Walkthrough and Centroid Distance. Journal of Electronic Imaging. 2015, 24(5): 053007 (SCI四区, 影响因子: 0.945) | |
代表性项目 | |
(1)佛山市高等教育高层次人才科研项目,81031934,非约束环境下的三维人脸识别关键技术的研究,2020-01至2022-12,在研,主持。 (2)广东省基础与应用基础研究基金委员会,广东省自然科学基金面上项目,2019A1515011375,基于多模态脑机接口的情绪识别及其在意识障碍患者中的应用研究,2019-10至2023-09,在研,参与(排名第三)。 (3)国家自然科学基金委员会,面上项目,61876067,多模态脑机接口及其在意识障碍患者中的应用研究,2019-01至2019-12,结题,参与(排名第二)。 (4)广州市科技创新委员会,科技创新人才专项珠江科技新星专题项目, 基于多模态脑电信号的异步脑机接口及其应用研究,2017-05至2020-04,结题,参与(排名第三)。
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Biography | |
My name is Liang Yan. I received the B.S. degree in automation control, the M.S. degree in signal and information processing, and the Ph.D. degree in control science and engineering from Guangdong University of Technology, China, in 2002, 2005, and 2017 respectively. My research interests include image processing, face recognition, emotion recognition, and computer network. In 2005, I joined the school of software, South China Normal University, China. I am now a lecturer. I am focusing on three research areas: 1) face recognition, 2) emotion recognition, 3) 3D face reconstruction. |
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